Taka‐aki Nakada 研究室
主宰者:Taka‐aki Nakada
千葉大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、敗血症や重症外傷など重篤な急性疾患の診断と治療を改善することを目指しています。特に敗血症に関しては、患者の死亡率や予後に影響する要因を多角的に調査しており、薬物耐性菌への対策、免疫応答の異常、血液中の脂質成分の役割など、発症メカニズムを包括的に理解しようとしています。さらに、各医療機関の症例数や治療方針の差異が患者転帰にいかに影響するかについても、全国規模のデータベースを用いて検証しています。
治療戦略の開発にも力を入れており、敗血症患者の過剰な免疫応答を軽減する血液浄化療法や、COVID-19重症肺炎患者への生理活性ペプチド投与の効果を臨床試験で検討しています。同時に、急性期患者の栄養代謝の時間的変化を網羅的に解析し、個別化された栄養・リハビリテーション管理への基盤を構築しています。
さらに、医療実践の質向上を支援する研究も展開しており、臨床診療ガイドラインの策定と遵守状況の調査を行うほか、大規模言語モデルを活用した患者向け情報資料の生成やシステマティックレビューの効率化なども検討しています。加えて、外傷による出血の自動検出システムなど、人工知能を用いた急性期画像診断の補助ツール開発も進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(100 件)
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- DOI: https://doi.org/10.2196/81606
- DOI: https://doi.org/10.3390/app15158123
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13054-025-05556-8
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40560-025-00819-6
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-19204-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmed.2025.108366
- [2025] Obesity- and Lipid-Related Traits May Causally Contribute to Sepsis-Associated Acute Kidney InjuryDOI: https://doi.org/10.1097/ccm.0000000000006812
- DOI: https://doi.org/10.1097/ccm.0000000000006809
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- DOI: https://doi.org/10.3390/v17070982
- DOI: https://doi.org/10.1017/rsm.2025.10014
- DOI: https://doi.org/10.2196/64682
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40560-025-00782-2
- [2025] Automated detection of traumatic bleeding in CT images using 3D U-Net# and multi-organ segmentationDOI: https://doi.org/10.1088/2057-1976/adae14
- DOI: https://doi.org/10.1111/aor.14943
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40560-025-00775-1
- DOI: https://doi.org/10.2478/jccm-2025-0006
- DOI: https://doi.org/10.1002/ams2.70037
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/3135/1/012016
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijregi.2024.01.002
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xpro.2023.102284
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-36004-8
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40560-023-00656-5
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s13613-023-01137-6
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4330289
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-18650-6
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s40560-022-00624-5
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2022.10.022
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2021.767637
- [2021] Risk prediction of biomarkers for early multiple organ dysfunction in critically ill patientsDOI: https://doi.org/10.1186/s12873-021-00534-z
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13054-021-03762-8
- [2021] Response to commentaryDOI: https://doi.org/10.1186/s40560-021-00572-6
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-99828-2
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2021.676277
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jss.2021.07.020
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0256977
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cmi.2021.07.042
- DOI: https://doi.org/10.1136/emermed-2020-210103
- DOI: https://doi.org/10.3390/s21134406
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-90492-0
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13017-021-00363-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.burnso.2021.03.003
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-85700-w
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