Kiyoshi Shikino 研究室

主宰者：Kiyoshi Shikino
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医学教育と臨床実践の質向上を目指し、医学生と研修医を対象とした多角的な研究を展開しています。医療提供者の臨床推論能力や診断精度の向上、患者ケアへの責任感の醸成、そして医療現場における多様な課題の解決に関する研究を行っています。具体的には、チーム学習や問題解決型学習といった教育方法が臨床推論スキルの習得にどのような影響を与えるのか、また診断支援システムやデジタル技術の効果的な活用方法について調査しています。 研究の手法としては、全国の医学部や研修病院を対象とした大規模な横断調査が特徴です。研修医試験の成績、患者ケア評価尺度、勤務時間などの定量データと、学習環境や教育実践に関する質問票調査を組み合わせ、統計解析を用いて関連性を検証しています。さらに臨床症例研究や混合研究法を通じて、実際の医療現場で生じる診断錯誤やLGBT患者への対応など、具体的な臨床的課題にも取り組んでいます。 これらの研究から、臨床知識と患者への向き合い方、勤務環境と医療の質、そして最適な教育方法と実践的スキル習得の関連性が明らかになりつつあります。研究室は日本の医学教育と臨床医学の改善に向けて、実証的で実践的な知見を蓄積し、医療従事者の養成制度の発展に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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