Koji Fujimoto 研究室
主宰者:Koji Fujimoto
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
藤本研究室は、磁気共鳴画像(MRI)技術の開発と臨床応用を中心とした研究を展開しています。特に高速・高精度な画像撮像手法の開発に取り組んでおり、脳血管疾患や脳腫瘍などの診断に活用できる新しいMRI撮像法の確立を目指しています。例えば、高い時間・空間解像度を持つ動的造影MRI技術を用いることで、脳動脈瘤の拍動運動や脳血流の流れを詳細に観察する研究に取り組んでいます。また、ルーチン検査で得られた低解像度画像から高解像度画像を生成する深層学習モデルの開発も行っており、検査時間の短縮と診断精度の向上を両立させることを目指しています。
さらに、開発したMRI技術をさまざまな臨床疾患の診断に応用する研究も行っています。認知機能障害や認知症、脳神経変性疾患の診断支援、下直腸癌の手術前計画に必要な骨盤臓器の自動認識、脳下垂体腫瘍の可視化の改善など、多岐にわたる臨床課題に対して画像診断技術を展開しています。加えて、炎症性腸疾患や膵癌などの全身疾患に関する臨床研究も行っており、医学全体の診断・治療の精度向上に貢献する研究活動を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(68 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1115/pvp2025-152337
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.70006
- DOI: https://doi.org/10.1109/ectc51687.2025.00173
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10151-025-03218-z
- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/4296
- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/3359
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gie.2024.04.2707
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gie.2024.04.1441
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s41747-024-00430-8
- DOI: https://doi.org/10.1136/gutjnl-2024-iddf.232
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.imu.2024.101465
- DOI: https://doi.org/10.1111/nep.14279
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- DOI: https://doi.org/10.1111/ene.70022
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-93792-7
- [2021] Evaluation of Weighted Diffusion Subtraction for Detection of Clinically Significant Prostate CancerDOI: https://doi.org/10.1002/jmri.27771
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- DOI: https://doi.org/10.52882/2434-1738-0306
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- DOI: https://doi.org/10.1002/mrm.29062
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.7368-21
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mri.2021.10.024
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