Jumar Cadondon 研究室

主宰者：Jumar Cadondon
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、光を用いた遠隔計測技術と分光分析を応用して、環境モニタリングと材料評価に取り組んでいます。具体的には、ライダーやレーザー光、LED光源などの光学システムを開発し、水域の藻類濃度、大気中の微粒子、海洋プラスチック汚染、植物の健康状態などを非破壊的に検出・定量化することを目指しています。これらのセンサーシステムは携帯型で低コストの設計を重視し、フィリピン沿岸域などの現場での実用化を念頭に置いています。 手法としては、蛍光分光、ラマン分光、光干渉断層撮影（OCT）、ミー散乱などの光学的原理を組み合わせ、時間領域の計測と空間分解能を兼ね備えたシステムを構築しています。同時にドローン画像やリモートセンシング衛星データを機械学習で解析し、マングローブ林の生物量推定や沿岸域の生態環境把握も行っています。さらに大気汚染と健康被害の関連性評価、河口域の有機物由来の分析など、地球規模の環境問題に対して多角的なアプローチで取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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