Masaya Uesato 研究室

主宰者：Masaya Uesato
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、食道癌や胃癌などの消化器悪性腫瘍に対する診断・治療法の開発と最適化に取り組んでいます。特に化学放射線療法の効果判定や、内視鏡的切除術後の治療応答予測に関する研究を展開しており、画像解析技術と人工知能を活用したアプローチが特徴です。具体的には、動的PET/CT検査やMRI画像解析により、治療前の患者データから治療効果を事前に予測する手法の確立を進めています。 同時に、患者の全身状態が治療成績に与える影響についても注視しており、CT画像から抽出した骨格筋量や肝臓の脂肪沈着などの指標と、免疫療法の効果や予後の関連性を調べています。これらの研究を通じて、個別の患者特性に基づいた治療戦略の構築を目指しています。 また内視鏡手術の技術革新にも力を入れており、仮想現実技術を用いた手術ナビゲーションシステムの開発や、内視鏡的全層切除術における確実な閉鎖技術の開発など、低侵襲治療法の向上に関する研究も推進しています。これらの取り組みは、患者の臓器機能温存と生活の質向上に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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