Sayo Otani 研究室

主宰者：Sayo Otani
京都大学・Kyoto University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳の疾患や異常を診断・評価するための医用画像技術の開発と応用を行っています。特に磁気共鳴画像法（MRI）や造影剤の挙動を詳細に観察する新しい手法の開発に力を入れており、脳梗塞やもやもや病などの脳血管疾患における血流動態や物質の排出経路を解明することを目指しています。また、神経変性疾患や腫瘍などの様々な脳疾患について、高精度な画像の取得と定量的な評価手法の確立に取り組んでいます。 研究の手法としては、複数の最先端MRI撮像技術を組み合わせた臨床研究を行うとともに、得られた画像データに対して深層学習などの機械学習を用いた解析手法を開発しています。例えば、低解像度の簡易的な画像から高解像度画像を生成したり、他の検査法（核医学検査など）の情報を画像から推定したりする技術を実現しています。 これらの研究成果として、脳梗塞での脳脊髄液の流動経路の可視化、パーキンソン病の診断に用いられる神経色素沈着の定量評価、脳卒中急性期の診断精度向上など、臨床診療に直結する発見が得られています。研究室全体として、画像技術の改善と定量解析の工夫により、より正確で実用的な脳疾患診断を実現することを目標としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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