Maiko Yoshida 研究室
主宰者:Maiko Yoshida
千葉大学・Chiba University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、遺体の医学的調査における画像診断技術の応用と解釈を中心に研究を進めています。特に死後コンピュータ断層撮影(CT)画像を活用し、身元確認や死因究明に関する課題の解決に取り組んでいます。遺体内のガス分布と腐敗の関係、頭部の特徴的な骨構造を用いた個人識別、および大腿骨の計測による身長推定など、複数の生物学的指標をCT画像から抽出・分析する方法を開発しています。
手法としては、死後CT画像とその直前に撮影された生前画像を比較対照する画像解析アルゴリズムの活用や、人工知能を備えた自動計測ソフトウェアの導入など、客観的で再現性の高い測定技術を採用しています。また、実際の剖検データとの照合を通じて、画像解釈における落とし穴を明らかにし、その信頼性を検証する研究も行っています。
これらの研究成果は、特に自動化が進まない日本の災害時遺体識別やー法医学的調査において、より正確で効率的な身元確認プロセスの構築に貢献することを目指しています。国際的な標準に基づいた客観的な識別方法の確立により、誤認防止と調査の質向上に寄与する実用的な知見を蓄積しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(12 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-025-03564-5
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12024-025-01029-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-025-03460-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fri.2025.200666
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2024.102494
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2024.112031
- [2024] Lethal hemopericardium caused by infection of mitral annular calcification: An autopsy case reportDOI: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2024.102431
- DOI: https://doi.org/10.1017/s1049023x23001656
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fri.2023.200543
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-022-02921-y
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- [2021] Technical and interpretive pitfalls of postmortem CT: Five examples of errors revealed by autopsyDOI: https://doi.org/10.1111/1556-4029.14883
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-021-02506-1
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