Azusa Kitao 研究室

主宰者:Azusa Kitao
金沢大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、肝臓疾患、特に肝がんの診断と治療に関する医学研究を行っています。研究の主要なテーマは、画像診断技術を用いて肝臓がんやその他の肝疾患を正確に検出し、患者の予後を予測することです。対象とする疾患は肝細胞がん、胆管がん、脂肪肝関連疾患など多岐にわたり、患者の生存期間や治療効果に影響を与える因子を特定することに注力しています。 研究手法としては、CT、MRI、超音波検査などの医用画像技術を中心に用いています。特に、定量的な画像パラメータ(脂肪含有量、血流情報、拡散の程度など)を機械学習モデルで解析し、がんの悪性度や化学療法への反応性を予測する取り組みを行っています。また、動物実験を通じて、画像所見の基礎的なメカニズムを調査しています。さらに、血液検査や病理所見と画像所見を組み合わせた総合的な解析も実施しています。 主要な発見として、がんの予後と関連する影像的特徴(腫瘍の大きさ、血管の拡張、造影パターンなど)を同定し、治療前の画像検査だけで患者の予後層別化が可能であることが示されています。また、脂肪肝疾患における炎症と線維化の程度を脂肪の影響を除いて評価する技術開発や、治療による腫瘍の微細な変化を捉える画像解析法の確立も進められています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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