Hiromichi Yamaguchi 研究室

主宰者：Hiromichi Yamaguchi
金沢大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、都市や交通ネットワークを対象に、複合的な視点から社会現象を解析する研究に取り組んでいます。主な研究の柱は、携帯電話の位置情報データや統計データを活用した人の移動・行動パターンの可視化と分析です。平時から災害時、感染症流行時まで、様々な社会状況下における人々の移動需要や行動変化を時系列で追跡し、その空間的・時間的な特性を明らかにしています。また、重力モデルなどの古典的な交通需要モデルの改良や、非負値行列因子分解といった機械学習手法を組み合わせて、大量データから有用な情報を効率的に抽出する手法の開発も進めています。 同時に、都市の鉄道ネットワークやバス交通システムについて、ネットワーク理論に基づく脆弱性分析や、交通と土地利用の統合均衡モデルを用いた影響評価を行っています。新交通システムの導入効果や、運賃体系変更が利用者・事業者・都市計画に与える波及効果など、複数の利害関係者の行動を統合した分析が特徴です。さらに、交通政策や環境規制が異なる交通モード間の競争にどう影響するかも検討しており、長距離旅客交通ネットワークの最適設計問題にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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