Norihide Yoneda 研究室

主宰者：Norihide Yoneda
金沢大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医用画像検査により肝臓と周辺臓器の疾患を診断・解析することに取り組んでいます。特に、肝細胞がんや胆管がんといった肝臓悪性腫瘍が、良悪性や悪性度によってどのような画像パターンを示すのかを明らかにすることを目指しています。また肝硬変や脂肪肝といった慢性肝疾患における組織変化を、放射線画像から非侵襲的に検出する方法を開発しています。 研究の手法としては、コンピュータ断層撮影（CT）と磁気共鳴画像（MRI）の2つの主要な画像技術を活用しています。特に、デュアルエネルギーCTという複数のX線エネルギーを用いた撮影法や、ガドキセト酸という特殊な造影剤を用いたMRI検査から数千個の定量的パラメータを自動抽出し、機械学習モデルで腫瘍の性質を予測する方法を開発しています。さらに、腎臓がんの手術計画において血管分布を3D解析する試みも行っています。 これまでの研究から、腫瘍の画像特性と病理学的な特徴（がんの悪性度や遺伝子異常など）の間に対応関係があることが明らかになってきました。本研究室では、こうした画像所見と病理診断を結びつけ、より精密で客観的な診断支援システムの構築を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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