Takumi Higaki 研究室
主宰者：Takumi Higaki
熊本大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室では、植物細胞の構造と機能を、主にシロイヌナズナやタバコなどのモデル植物を用いて調査しています。特に、細胞骨格系（微小管とアクチンフィラメント）の動態、細胞分裂時の細胞板形成、葉の発生過程、そして植物の傷の修復メカニズムなど、多岐にわたる植物の発生・生理現象を対象としています。病原菌感染時のアクチン構造の変化、DNA損傷に対する根の幹細胞の応答、傷ついた茎の組織再生における細胞増殖の調節などを明らかにすることで、植物がいかに環境変化に適応するかを解明しようとしています。
研究手法としては、蛍光顕微鏡による高精度な4次元画像取得と、深層学習を用いた画像解析が大きな特徴です。従来の手動による顕微鏡観察に加えて、人工知能による細胞構造の自動認識や、蛍光標識なしに細胞組織を可視化する「仮想染色」技術を開発・活用しています。タイムラプス画像から葉の出現順序を自動判定したり、大量の細胞画像を効率的に分類・定量化したりすることで、植物の生命現象をより客観的かつ定量的に評価する基盤を構築しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（64 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pbi.2025.102790
- [2025] Instance Segmentation-Based Analysis of Leaf Appearance Order in Arabidopsis Time-Lapse ImagingDOI: https://doi.org/10.1109/iciss66954.2025.11389519
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- DOI: https://doi.org/10.1093/plphys/kiaf303
- DOI: https://doi.org/10.1093/pcp/pcaf071
- DOI: https://doi.org/10.1508/cytologia.90.79
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2025.152062
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00344-025-11745-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00299-025-03498-7
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00709-024-02019-9
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jnatprod.4c00640
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00425-024-04526-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cub.2024.08.038
- DOI: https://doi.org/10.1093/pcp/pcae103
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1322223
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jnatprod.4c00158
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- [2021] Metal-Nano-Ink Coating for Monitoring and Quantification of Cotyledon Epidermal Cell MorphogenesisDOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2021.745980
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- DOI: https://doi.org/10.1508/cytologia.86.119
- DOI: https://doi.org/10.1508/cytologia.86.102
- DOI: https://doi.org/10.1093/pcp/pcab068
- DOI: https://doi.org/10.1096/fasebj.2021.35.s1.00109
- DOI: https://doi.org/10.1093/plphys/kiab281
- DOI: https://doi.org/10.1093/pcp/pcab075
- DOI: https://doi.org/10.1080/15592324.2021.1873586
- DOI: https://doi.org/10.5685/plmorphol.33.31
- DOI: https://doi.org/10.5685/plmorphol.33.67
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