Hiroyuki Uetani 研究室
主宰者:Hiroyuki Uetani
熊本大学・Kumamoto University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、脳神経系の疾患の診断・治療を支援する医学画像解析を中心に研究を展開しています。脳腫瘍(神経膠腫やリンパ腫)、脳血管障害、脊髄疾患など多様な神経疾患を対象として、磁気共鳴画像(MRI)やコンピュータ断層撮影(CT)といった医学画像から疾患の本質を読み解く研究に取り組んでいます。同時に、患者組織の生化学的分析を組み合わせることで、画像所見の背景にある生物学的メカニズムを解明する研究も進めています。
医学画像技術の開発も重要なテーマです。高解像度MRIの撮像法や深層学習を用いた画像処理技術など、より精密で有用な診断画像を得るための方法論を研究しています。また、血管内治療における造影剤の分布予測や、造影剤の血管外漏出の早期検出など、治療の安全性と効果を高めるための工学的アプローチも実施しています。
さらに、大規模言語モデルやその他の人工知能技術を医学診断に応用する研究も行われており、医学画像の解釈や診断支援における新しい可能性を探索しています。これらの基礎的研究と臨床応用を統合することで、神経疾患患者の診断精度向上と治療成績の改善に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(68 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-026-03931-y
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13023-026-04337-y
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32258400.v1
- DOI: https://doi.org/10.5797/jnet.oa.2025-0160
- DOI: https://doi.org/10.1253/circrep.cr-24-0115
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13195-025-01927-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2025.10.051
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001807
- DOI: https://doi.org/10.1093/neuonc/noaf201.1113
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- DOI: https://doi.org/10.1093/neuonc/noaf201.1301
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2025.08.059
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001792
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.88975
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-025-11924-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2025.112289
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2025.04.060
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-024-03531-8
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.83417
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.76708
- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/1968
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001614
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvir.2024.03.024
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-024-03328-9
- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/1817
- DOI: https://doi.org/10.5797/jnet.cr.2024-0091
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-024-03511-y
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-024-11212-6
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- DOI: https://doi.org/10.1093/noajnl/vdad141.035
- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/4698
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-023-03271-1
- DOI: https://doi.org/10.1227/neu.0000000000002804
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-023-01487-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-023-03212-y
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001532
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mri.2023.06.019
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- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001418
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.brainres.2023.148278
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001456
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001357
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2022.110489
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2022.04.007
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.8630-21
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.rev.2021-0118
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-022-08552-6
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-020-07653-4
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- [2021] Differentiating IDH status in human gliomas using machine learning and multiparametric MR/PETDOI: https://doi.org/10.1186/s40644-021-00396-5
- DOI: https://doi.org/10.3348/kjr.2020.0677
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.seizure.2021.04.007
- DOI: https://doi.org/10.1177/02841851211001539
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