Masahiro Hatemura 研究室
主宰者:Masahiro Hatemura
熊本大学・Kumamoto University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Hatemura研究室は、医療画像の診断性能と安全性の向上を中心に研究を行っています。心臓MRI検査における心筋の組織変化を検出する新しい撮像法の開発、造影剤の血管外漏出を早期に検知する方法の評価など、臨床診断の精度を高めるための技術開発に取り組んでいます。また、脳や頸部などの領域で撮像品質を改善するための画像処理技術の研究も実施しており、患者負担を減らしながら診断に適した画像を得ることを目指しています。
一方、医療安全の観点からも重要な研究を進めています。放射線科の日常業務における危険を予測するための教育用画像データベースの構築や、CT検査の放射線被ばく管理を支援するソフトウェアの開発など、医療従事者と患者双方の安全性向上に貢献する実践的なツール開発を行っています。加えて、MRI装置のパラメータ調整による撮像アーティファクト(画像劣化)の予測と改善に関する研究も展開しており、より正確で安全な医療画像診断の実現に向けた多角的なアプローチを特徴としています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(14 件)
- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/1817
- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000038295
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001614
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2024-1462
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.25-1508
- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/4698
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-023-09888-3
- [2023] Deep learning-based reconstruction can improve the image quality of low radiation dose head CTDOI: https://doi.org/10.1007/s00330-023-09559-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2022.01.007
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2022.04.025
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2022.110280
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2021.109530
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radi.2021.10.006
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2021_jsrt_77.10.1186
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