Ryusuke Murakami 研究室
主宰者:Ryusuke Murakami
京都大学・Kyoto University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
村上隆介研究室は、婦人科がんと乳がんの診断・治療に関する臨床研究を展開しています。子宮体がんや子宮頸がん、乳がんといった悪性腫瘍を対象に、治療方針の決定や予後予測に有用な情報をいかに得るかという問題に取り組んでいます。特に、治療前の画像診断(MRI検査など)から腫瘍の広がり具合を正確に評価することで、手術の必要性や効果を事前に判断することの重要性を明らかにしています。
同時に、化学療法や分子標的薬・免疫療法といった薬物療法に対する腫瘍の反応を、複数の画像診断手法(乳房画像検査、超音波検査など)を用いて評価する研究も進めています。治療後に腫瘍がどの程度縮小したかを正確に測定することで、治療効果を客観的に判定し、その後の治療方針の最適化につなげることを目指しています。
加えて、近年の人工知能技術の活用にも注目し、医療記録から診断情報を自動抽出・分類するシステムの構築を進めています。これにより、臨床実務における負担軽減と情報抽出精度の向上を両立させることを検討しており、実際の医療現場への応用可能性を追求しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(7 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-025-02924-w
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41698-025-01157-4
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13691-024-00739-6
- [2024] Artificial Intelligence-Based Histopathological Subtyping of High-Grade Serous Ovarian CancerDOI: https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2024.06.010
- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.16019
- DOI: https://doi.org/10.24546/0100490211
- DOI: https://doi.org/10.1177/20584601211063746
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