Shogo Numa 研究室

主宰者：Shogo Numa
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Numa研究室は、眼疾患の構造と機能の関連性を解明することに重点を置いている。特に、高度な近視と緑内障の関連性、網膜色素変性症などの進行性網膜疾患、黄斑上膜といった眼科的疾患を対象としている。これらの疾患では、網膜や視神経の微細な構造変化が視機能低下につながるため、その過程を詳細に把握することが診断・治療に不可欠である。 研究の手法としては、光学式眼軸測定やOCT（光干渉断層撮影）・OCT血管造影などの最新の眼科画像検査技術を駆使している。これらの検査から得られた網膜や視神経の形態情報と、視野検査などの機能評価を組み合わせることで、疾患の進行過程を追跡している。また、遺伝学的解析や動物モデル、さらには人工知能を用いた画像解析なども取り入れており、単なる臨床観察にとどまらない多角的なアプローチを展開している。 主要な知見として、眼軸の長さと視野障害の程度、腸内細菌叢と網膜変性との関連、また睡眠障害と網膜神経線維層の菲薄化との関連など、従来の眼科学では重視されていない因子が眼疾患の進行に影響することを報告している。このように、眼の局所的な異常だけでなく、全身的な要因との関連性を含めた包括的な疾患理解を目指す研究が進められている。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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