Yukinori Terada 研究室

主宰者:Yukinori Terada
京都大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室では、脳や脊髄の腫瘍・血管疾患、および頭頸部領域の疾患に対する診断と治療に関する研究を行っています。特に脳腫瘍(脳膠芽腫や髄芽腫など)の分子学的特性の解明、遺伝子異常と予後の関連性の分析に注力しており、これらの知見が患者の層別化と個別化治療の実現に貢献することを目指しています。 脳血管疾患については、脳動脈瘤や動静脈瘻などの複雑な血管病変に対して、血管内治療(ステント留置やコイル塞栓など)を用いた低侵襲な治療法の開発と最適化に取り組んでいます。特に困難な解剖学的状況下での安全な治療ナビゲーション技術の工夫や、血管壁MRI など最新の画像診断法を活用した治療戦略の構築が特徴です。さらに、脳腫瘍患者の術後の機能予後を予測する目的で、臨床データと深層学習を組み合わせた解析手法を開発するなど、画像情報と統計解析を融合した研究も展開しています。 また、脳腫瘍細胞の薬物耐性メカニズムについて、細胞内輸送を制御するタンパク質や細胞内分解機構(オートファジー)に着目し、既存薬の感受性を改善する治療戦略の基礎研究も行われています。これらの多面的なアプローチにより、神経疾患患者の診断精度と治療成績の向上に寄与することが本研究室の目標です。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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