Tatsutoshi Nakahata 研究室
主宰者:Tatsutoshi Nakahata
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、血液がんや小児がんの発症メカニズムの解明および新規治療法の開発に取り組んでいます。特に急性骨髄性白血病や急性リンパ性白血病などの血液悪性腫瘍に焦点を当て、疾患の原因となる遺伝子変異やシグナル経路がどのように機能するのかを調べています。さらに、骨肉腫や脳腫瘍、神経芽細胞腫といった小児固形がんの病態解明も行っており、多様ながん種に対する基礎研究を展開しています。
研究手法として、患者由来のiPS細胞(人工多能性幹細胞)を疾患の細胞モデルとして活用することが特徴です。患者由来のiPS細胞から血液細胞や神経細胞などへ分化させ、実際の病態を培養皿の中で再現することで、疾患の成り立ちを詳しく調べています。同時に、患者由来の移植マウスモデルを構築し、薬剤の効果検証も行っています。さらに自動化システムを導入することで、実験の再現性向上と効率化を推進しています。
これまでの研究から、転写因子RUNXやGATA1、JAK2など特定の遺伝子が白血病の発症や悪性化に重要な役割を果たすこと、また従来は医薬品として使用されていた物質が分化誘導療法として機能する可能性があることなどが明らかになってきました。研究室は患者由来モデルを病態解明だけでなく、新規治療薬開発のスクリーニングプラットフォームとして活用し、臨床応用に向けた研究を進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(25 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-024-05811-8
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2023-179017
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.slast.2023.04.002
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15730
- [2023] SMN promotes mitochondrial metabolic maturation during myogenesis by regulating the MYOD-miRNA axisDOI: https://doi.org/10.26508/lsa.202201457
- DOI: https://doi.org/10.1111/ped.15390
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41417-022-00511-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12185-022-03315-x
- DOI: https://doi.org/10.14348/molcells.2022.2031
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-022-03917-5
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15506
- DOI: https://doi.org/10.1093/jmcb/mjac001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2021.12.078
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15239
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2021-149153
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15124
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-96697-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrep.2021.101099
- [2021] RUNX inhibitor suppresses graft‐versus‐host disease through targeting <i>RUNX‐NFATC2</i> axisDOI: https://doi.org/10.1002/jha2.230
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0249807
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247595
- [2021] Establishment of a Robust Platform for Induced Pluripotent Stem Cell Research Using Maholo LabDroidDOI: https://doi.org/10.1177/24726303211000690
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-81066-1
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood.2020009111
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