Mikie Nakabayashi 研究室
主宰者:Mikie Nakabayashi
新潟大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Nakabayashi研究室では、生体組織内の血流を光学技術により計測する研究に取り組んでいます。特に、近赤外光を用いた拡散相関分光法という非侵襲的な手法を開発・応用し、皮膚深部の筋肉や臓器における血流動態をリアルタイムで観測しています。これにより、従来の測定技術では困難であった連続的かつ定量的な血流評価が可能になりました。
研究の対象は多岐にわたります。心疾患や低血圧などの危機的な状態における微小循環の変化、加齢に伴う筋肉機能の低下、糖尿病に伴う血管機能障害、運動やリハビリテーション介入に対する筋肉の反応など、様々な生理現象と病態を調査しています。また、手技療法や電気的筋刺激といった物理的治療法の客観的効果評価にも応用を拡げています。さらに、血流データから脈拍伝播時間を用いた非侵襲的な血圧推定や、深層組織と浅層組織の血流を分離する機械学習手法の開発も進めています。
これらの研究を通じて、組織血流の変化から健康状態や病態を診断・予測する新たなバイオマーカーの開発を目指しています。臨床現場での実用化に向けて、より簡便で正確な測定システムの構築と、得られた知見の医療応用を進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(21 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/embc58623.2025.11253342
- DOI: https://doi.org/10.1364/translational.2024.js4a.19
- DOI: https://doi.org/10.1364/translational.2024.js4a.17
- [2024] Optical Monitoring of Muscle Health: Hemodynamic Signatures of Age-Related Functional DeclineDOI: https://doi.org/10.1364/ots.2024.os5d.2
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- DOI: https://doi.org/10.1364/boe.522385
- DOI: https://doi.org/10.1152/japplphysiol.00863.2023
- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.13.66
- DOI: https://doi.org/10.1364/translational.2024.jm4a.14
- DOI: https://doi.org/10.1364/translational.2024.js4a.18
- DOI: https://doi.org/10.1364/boe.498693
- DOI: https://doi.org/10.3389/fbioe.2021.800051
- DOI: https://doi.org/10.1109/ipc48725.2021.9592861
- DOI: https://doi.org/10.1364/boda.2021.jtu4a.8
- DOI: https://doi.org/10.1364/boda.2021.jtu4a.7
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