M. Mori 研究室
主宰者：M. Mori
東京医科歯科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
M. Mori研究室は、乳がんをはじめとする臨床腫瘍の診断と治療最適化に関する研究を展開しています。診断領域では、超音波検査やMRI、PET/CTなどの複数の医用画像について、AI技術や深層学習モデルを活用した画像解析システムの開発と性能評価を行っています。これらのシステムが従来の放射線科医による診断とどのように補完・向上させるかを検証するとともに、生成AIによる画像合成技術を用いて低被曝や低撮影時間での画像品質向上の可能性を探っています。
治療面では、乳がん患者に対する生検システムの選択最適化、リンパ節転移の術前診断予測因子の同定、乳房再建手術の予後評価など、臨床判断を支援する多角的な研究を実施しています。特に即時再建の腫瘍学的安全性評価や術後合併症の危険因子分析により、手術戦略の改善を目指しています。
また慢性閉塞性肺疾患（COPD）患者を対象として、患者報告アウトカムと予後との関連性を検討し、症状評価ツールの予測妥当性を検証する研究も進めており、多疾患にわたる臨床予後改善に貢献する基礎を構築しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（41 件）
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01809-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtho.2024.09.497
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtho.2024.09.747
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10396-024-01482-4
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01551-1
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics13040794
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10396-022-01279-3
- DOI: https://doi.org/10.3390/medicina60010014
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12282-023-01492-z
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics13152492
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- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics13132269
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics12102308
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics12123114
- DOI: https://doi.org/10.3390/tomography8050211
- DOI: https://doi.org/10.5306/wjco.v13.i9.748
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-022-01320-y
- [2022] Are Fatigue and Pain Overlooked in Subjects with Stable Chronic Obstructive Pulmonary Disease?DOI: https://doi.org/10.1164/ajrccm-conference.2022.205.1_meetingabstracts.a2788
- DOI: https://doi.org/10.1159/000524152
- DOI: https://doi.org/10.3390/tomography8020088
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-022-01261-6
- [2022] Deep learning for image classification in dedicated breast positron emission tomography (dbPET)DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-022-01719-7
- DOI: https://doi.org/10.3390/medicina58010112
- DOI: https://doi.org/10.3390/tomography8010011
- DOI: https://doi.org/10.3892/mco.2021.2211
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2020-0132
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics12010027
- DOI: https://doi.org/10.3390/medicina57121289
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- DOI: https://doi.org/10.1183/13993003.congress-2021.oa1595
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.asjsur.2021.06.059
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10143173
- DOI: https://doi.org/10.3390/medicina57070722
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics11071170
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics11061085
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2021.04.022
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics11030404
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