Tatsuya Fukuda 研究室
主宰者:Tatsuya Fukuda
東京医科歯科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Fukuda研究室は、主に代謝疾患と関連する複数の臨床課題に取り組んでいます。糖尿病患者における末梢神経障害と腎機能の関係、肝臓脂肪化(脂肪肝)の発症メカニズムと改善方法、さらに膵臓切除後の糖尿病発症といった、代謝の異常に伴う様々な合併症の発生メカニズムを明らかにすることを目指しています。これらの研究では、携帯型の神経伝導測定装置や血液検査、超音波検査といった臨床現場で利用可能な検査手法を活用し、患者データの系統的な解析を行っています。
同時に、閉塞性睡眠時無呼吸(気道が塞がって睡眠中に呼吸が止まる疾患)の診断と治療に関する研究も展開しています。顔面レントゲン画像に人工知能を適用して患者を自動判定する方法や、舌位置を制御する新しい治療装置の開発を進めています。さらに、新型コロナウイルス感染症と免疫反応の関係、とくに透析患者における感染重症化の予測因子についても研究してきました。
これらの研究を通じて、Fukuda研究室は臨床医学における重要な課題に対して、患者データの解析や新技術の応用を組み合わせたアプローチで、疾患の早期発見と治療法の最適化に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(26 件)
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- DOI: https://doi.org/10.3390/oral5040076
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13730-025-00995-2
- DOI: https://doi.org/10.15331/jdsm.7374
- DOI: https://doi.org/10.1507/endocrj.ej24-0622
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ando.2024.08.071
- DOI: https://doi.org/10.3389/fendo.2024.1392280
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph20116026
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42081-023-00226-x
- DOI: https://doi.org/10.1111/1744-9987.14067
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- [2023] Study on the Intent-based System Design Automation Method for Fault Detection and Fault ToleranceDOI: https://doi.org/10.36001/phmap.2023.v4i1.3759
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12124089
- DOI: https://doi.org/10.1093/ndt/gfad063c_2974
- DOI: https://doi.org/10.1111/nep.14151
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12902-023-01263-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13340-022-00594-x
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13730-022-00697-z
- DOI: https://doi.org/10.1111/cen.14849
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2022.01.930
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.1097-22
- DOI: https://doi.org/10.4028/p-w28az0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11325-021-02301-7
- [2021] Serum iron concentration is candidate inflammatory marker for respiratory diseases in beef cowsDOI: https://doi.org/10.1292/jvms.21-0051
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-021-02130-8
- DOI: https://doi.org/10.2337/dc20-0864
- DOI: https://doi.org/10.1172/jci.insight.143791
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