Miho Miyajima 研究室
主宰者:Miho Miyajima
東京医科歯科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、心電図や脳波などの生体信号から患者の状態を非侵襲的に評価し、臨床的な問題を予測・診断することを目指しています。特に、手術後の譫妄(意識混濁や錯乱を伴う急性の精神状態変化)の発症予測、統合失調症などの精神疾患における自律神経機能の評価、てんかん発作の予測などに取り組んでいます。これらの疾患では、心拍変動や脳波に特徴的な変化が生じることに着目し、患者の回復や生活の質の向上に貢献する生物医学マーカーの開発を進めています。
研究の手法としては、従来の医療機器に加えて、イヤホン型など自宅でも使用できるウェアラブル脳波計や心電図計測装置の活用を検討しており、より実用的で患者に優しい測定環境の構築を目指しています。また、心拍間隔の時系列データに対して、自己注意機構を備えた深層学習モデルなどの機械学習技術を応用し、複雑な生体信号パターンから疾患の兆候をより正確に抽出する方法を開発しています。さらに、不整脈などのノイズを含むデータの処理方法も整備し、分析の精度向上に取り組んでいます。
このほか、がん患者の栄養管理や緊急時の医療体制整備など、臨床現場で患者の生活を支える実践的な課題にも注力しており、基礎的な生体信号分析と臨床応用の両面から医療の質的向上を追求しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(14 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neures.2025.105004
- DOI: https://doi.org/10.3390/curroncol32050275
- [2024] Postoperative Delirium Prediction Based on Preoperative Electrocardiogram and ElectroencephalogramDOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc63619.2025.10848992
- DOI: https://doi.org/10.1002/pcn5.70030
- DOI: https://doi.org/10.1002/npr2.12312
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-022-00832-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-022-00815-1
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.amsu.2021.102856
- DOI: https://doi.org/10.3390/s21093235
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2021.03.007
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