Zhiqian Jiang 研究室
主宰者：Zhiqian Jiang
京都大学・Kyoto University Institute for Chemical Research
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Zhiqian Jiang研究室は、複雑な現象を解析して隠れた特徴や構造を明らかにする研究に取り組んでいます。機械学習やニューラルネットワークなどの計算手法を用いて、医療診断、食生活、産業応用など多様な領域の課題に対応しています。特に医療領域では、患者データから疾患の重要な特徴を自動で抽出し、医学的に解釈可能な形で提示することで、臨床判断を支援する研究を進めています。
食生活と健康に関しては、セリアック病という遺伝性の消化器疾患を持つ子どもたちを対象とした調査研究を重点的に行っています。グルテンフリー食の実践が食事の質や栄養摂取に与える影響、食材へのアクセスの困難さが食生活にもたらす影響などを実証的に調べています。さらに食育教材の開発や栄養指導プログラムの効果検証を通じて、患者の健康改善を目指す応用研究も展開しています。
このほか、産業や空港運用の効率化、映像品質評価など、社会実装に向けた多様なテーマにも取り組んでいます。研究室全体を通じて、大規模なデータから実践的な知見を導き出し、実際の問題解決に役立てることが共通の目指すところとなっています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（26 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nut.2026.113270
- DOI: https://doi.org/10.64898/2026.04.26.720550
- DOI: https://doi.org/10.1002/alr.23613
- DOI: https://doi.org/10.22541/au.176673802.23977364/v1
- DOI: https://doi.org/10.1002/alr.70077
- DOI: https://doi.org/10.1002/alr.70062
- DOI: https://doi.org/10.1017/s0007114525105618
- DOI: https://doi.org/10.1002/jpn3.70168
- DOI: https://doi.org/10.3390/s24051368
- DOI: https://doi.org/10.1108/ir-03-2024-0092
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icma61710.2024.10632892
- DOI: https://doi.org/10.1002/jpn3.12398
- [2024] The dark side of close proximity to supply chain partners: Evidence from auditing practices in ChinaDOI: https://doi.org/10.1111/acfi.13372
- DOI: https://doi.org/10.1109/cac59555.2023.10450633
- DOI: https://doi.org/10.1109/cac59555.2023.10451854
- [2023] Short SqueezesDOI: https://doi.org/10.1080/0015198x.2023.2284625
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eap.2023.05.019
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4237200
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4205300
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbr.2022.113949
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4003821
- DOI: https://doi.org/10.1109/cac57257.2022.10055155
- DOI: https://doi.org/10.1109/tbc.2021.3136748
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaccpubpol.2021.106931
- DOI: https://doi.org/10.3390/nu13113767
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.finmar.2021.100656
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