Yasuhiko Nakao 研究室
主宰者：Yasuhiko Nakao
長崎大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、肝臓病および消化管疾患の診断と治療の最適化を中心に研究を展開しています。肝炎ウイルス感染による慢性肝疾患、脂肪肝炎、肝がんなどの病態解明と、これらの疾患における非侵襲的な診断マーカーの開発に取り組んでいます。特に血液中のタンパク質や代謝産物、画像検査データを活用して、患者の病状進行度を予測したり、治療効果を判定したりする手法の研究を行っています。また食道がんや食道運動障害など上部消化管の疾患に対しても、内視鏡検査の診断精度向上と治療技術の発展に関する研究を実施しています。
加えて、人工知能（AI）と機械学習を駆使した画像診断支援システムの開発が重要なテーマとなっています。胸部X線写真やCTなどの医療画像から、栄養状態や治療効果を自動判定するAIモデルの構築、および内視鏡画像における病変検出の自動化に関する研究を進めています。これにより、医師の診断精度向上と患者の早期発見・早期治療につながることを目指しています。
さらに、免疫細胞と肝臓の関係性についても基礎的に研究を行っています。炎症反応に関与する生理活性物質や免疫細胞の動態を調査し、肝臓の炎症性疾患の進行メカニズムの理解を深めるとともに、新しい治療標的の開発につなげる研究を展開しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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