Hidenao Fukuyama 研究室

主宰者：Hidenao Fukuyama
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Fukuyama研究室は、脳の構造や機能を画像で詳しく調べることで、認知機能の低下や脳腫瘍などの疾患を正確に診断・予測する研究を行っています。特にアルツハイマー病や軽度認知障害といった神経変性疾患に注目し、複数の異なるMRI撮像手法（脳の体積測定、血流計測、組織の微細構造解析など）を組み合わせることで、病気の進行を追跡したり治療効果を評価したりしています。さらに機械学習の手法を用いて、少ないデータでも正確な診断ができるシステム開発を進めています。 加えて、脳腫瘍の悪性度や増殖活動の予測、脳手術後の運動機能障害の発生メカニズムなど、臨床的に重要な問題にも取り組んでいます。これらの研究では、画像解析技術と神経生物学的知見を組み合わせることで、病態の理解を深めています。 また基礎的な脳機能研究として、読書速度や感情認識、触覚認識に関わる脳活動パターンを調査し、個人差がどのような脳の活動パターンに反映されるかを明らかにしています。脳画像解析と臨床応用を幅広く展開し、診断精度の向上と患者の治療選択を支援する研究を実施しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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