Reiko Ideguchi 研究室

主宰者：Reiko Ideguchi
長崎大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Ideguchi研究室は、医学画像解析と疾患診断に関する研究に取り組んでいます。特に、放射線医学分野における最新の画像処理技術を活用し、従来の診断手法では捉えられない疾患の特徴を明らかにすることを目指しています。研究対象は多岐にわたり、心臓アミロイドーシスなどの心疾患、動脈硬化プラークの性状評価、脳腫瘍や脳梗塞、悪性腫瘍など、様々な疾患が含まれます。 手法としては、磁気共鳴画像（MRI）、陽電子放出断層撮影（PET）、単光子放出コンピュータ断層撮影（SPECT）などの異なるモダリティを駆使しています。特に量的感受性マッピング（QSM）やアミド陽子移行（APT）イメージング、化学交換飽和移行（CEST）イメージングなど、定量的な画像解析手法の開発と臨床応用に力を入れています。また、取得した画像データを病理組織学的所見と直接比較することで、各画像技術の診断精度を検証する研究も行っています。 これらの研究を通じて、画像上の微細な信号変化と疾患の本態との関連性を解明し、より正確で客観的な診断基準の確立を目指しています。さらに人工知能を画像解釈に応用する研究も進めており、医師の診断能力を支援する実用的なツール開発も推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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