Misato Tanaka 研究室
主宰者:Misato Tanaka
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Tanaka研究室では、脳活動から人間の知覚や思考の内容を読み解き、それを画像として復元する研究に取り組んでいます。具体的には、脳スキャン画像と深層ニューラルネットワークを組み合わせることで、脳信号に隠された視覚的な情報を抽出する手法を開発しています。単なる物理的な刺激の復元だけでなく、視覚的な幻覚のように実際には見えていない知覚内容まで脳活動から復元できることを示しています。
同時に、これらの復元技術の限界と課題を厳密に検討することも重要な研究テーマです。異なるデータセットでの性能低下を詳細に分析することで、現在の復元手法が訓練時と異なる条件では精度が大きく低下することを明らかにしています。また、脳活動パターンを別の個人間で変換する技術により、異なる人の脳データを直接比較・統合できる可能性を探索しています。
加えて、脳活動や表情、主観的な感情経験といった複数のデータを、複数文化にわたる大規模な実験から収集・分析することで、人間の知覚や感情の普遍性と個人差の両側面を明らかにしようとしています。このように、神経科学と心理学、工学的手法を統合した包括的なアプローチで、脳と主観的経験の関係を解明する研究を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(6 件)
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43588-025-00826-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2025.107515
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.24.10.321
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.24.10.474
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1350631
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.adj3906
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