Alexis Robert 研究室

主宰者：Alexis Robert
長崎大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、呼吸器感染症やワクチン予防可能疾患の伝播メカニズムを数学モデルとゲノム解析で明らかにする研究を行っています。特に、インフルエンザや麻疹、新型コロナウイルスがどのように地域間で広がり、人口集団内で個人から個人へ伝わるかを定量的に解析することを重視しています。 具体的には、疫学調査データとゲノム配列情報を組み合わせて、感染者の系統樹（誰が誰に感染させたか）を再構成する手法を開発しています。同時に、年齢や民族、社会的接触パターン、ワクチン接種履歴といった複数の人口動態的要因を組み込んだ数理モデルを構築し、感染症の流行を予測・シミュレーションします。これにより、ワクチン戦略の最適化や地域ごとの感染リスク評価が可能になります。 さらに、孤立島嶼地域など限定的な人口集団での自然発生的な感染データを活用して、伝播ダイナミクスの基本的なパターンを解明する研究も進めています。こうした地域的・人口学的な多様性を考慮した分析を通じて、グローバルな感染症対策の意思決定に必要な科学的根拠を提供しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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