Toru Kusakabe 研究室

主宰者：Toru Kusakabe
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室では、肥満と加齢に伴う代謝疾患およびそれに関連する健康障害の診断・評価法の開発と、その基礎的メカニズムの解明に取り組んでいます。特に、従来の体重や体格指数だけでは捉えられない、脂肪分布や筋肉量・筋力の個人差に注目し、これらが心血管疾患や認知機能低下などのリスク要因と具体的にどう関連するかを検討しています。また、ホルモンやバイオマーカーなど体内の生化学的指標を測定することで、これまで診断が難しかった脂肪萎縮症や骨粗鬆症と筋力低下の合併状態など、複数の疾患を持つ患者さんをより早期に発見する手がかりを探索しています。 研究手法としては、日本人を対象とした大規模コホート調査や横断研究を基盤としながら、生体インピーダンス測定、握力検査、画像診断など非侵襲的な計測を組み合わせています。また、血清中の脂肪由来ホルモンや免疫関連の分子を測定し、肥満と関連する認知機能障害や内分泌異常との関連性を調べています。さらに動物モデルを用いて、食事成分が肝心なホルモン作用に与える影響についても検討しており、臨床観察と基礎実験の両面からアプローチしています。 これらの研究を通じ、日本人集団の特性に合わせた新しい診断基準の提案や、個々の患者さんの病態を正確に把握するための実用的な指標開発を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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