Takeaki Ishizawa 研究室
主宰者：Takeaki Ishizawa
東京都立大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、肝臓・胆道・膵臓のがんおよび肝疾患に対する外科治療と、それに付随する診断・予防法の開発を主な研究テーマとしています。膵臓がん、肝細胞がん、胆道がんなど複数の悪性腫瘍を対象に、手術後の患者の長期生存を左右する因子の解明を進めています。具体的には、血液検査値や画像検査所見から術後の治療完遂や予後を予測する数学的モデルの構築、手術中の出血などの合併症リスク要因の同定、そして適切な患者選別基準の確立に取り組んでいます。
また、がんの周囲組織における免疫環境を解析し、がんの増殖を促進または抑制する機序を調査しています。特に腫瘍微小環境に存在する線維芽細胞や免疫細胞の役割に着目し、がん種や病態の違いによる相違を明らかにしようとしています。これらの基礎的知見は、化学療法や免疫療法の効果予測につながる可能性があります。
加えて、蛍光画像技術を用いた術中の臓器灌流評価や、患者から採取したがん組織を用いた実験的モデルの構築も進めており、より安全で根治性の高い手術の実現を目指した多角的なアプローチを展開しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
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研究成果（100 件）
- DOI: https://doi.org/10.1002/jhbp.70118
- DOI: https://doi.org/10.22575/interventionalradiology.2025-0067
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2026-2159
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2026-3515
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2026-6033
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surg.2026.110153
- [2026] Preventive effect of paraprobiotic Enterococcus faecalis FK-23 on bisphenol A-induced sperm toxicityDOI: https://doi.org/10.1016/j.jff.2026.107205
- DOI: https://doi.org/10.3390/bioengineering13010117
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surg.2025.110051
- [2026] AIONS Consensus Conference on Definitions of Artificial Intelligence Surgery, Surgomics and RoboticsDOI: https://doi.org/10.20517/ais.2025.113
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- DOI: https://doi.org/10.20517/ais.2026.12
- DOI: https://doi.org/10.1111/ases.70319
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surg.2026.110403
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.18203
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers17132082
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers17121946
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gassur.2025.102102
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers17101690
- DOI: https://doi.org/10.1152/ajpcell.00987.2024
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers17050868
- DOI: https://doi.org/10.22575/interventionalradiology.2024-0009
- DOI: https://doi.org/10.5582/bst.2025.01113
- DOI: https://doi.org/10.35772/ghm.2025.01106
- [2025] EDITOR'S NOTEDOI: https://doi.org/10.5833/jjgs.2025.en011
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0009-739x(26)00446-x
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.70055
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.labinv.2025.104226
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surg.2025.109591
- DOI: https://doi.org/10.21037/asvide.2025.150
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.17681
- DOI: https://doi.org/10.1097/sla.0000000000006852
- DOI: https://doi.org/10.1002/jhbp.12181
- DOI: https://doi.org/10.21037/tgh-24-156
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hpb.2024.10.012
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.14150
- DOI: https://doi.org/10.2486/indhealth.2024-0159
- DOI: https://doi.org/10.1159/000540858
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.14099
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01616-1
- DOI: https://doi.org/10.5833/jjgs.2024.nm002
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers16101938
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-61142-y
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2024-6807
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2024-6884
- DOI: https://doi.org/10.20517/ais.2023.34
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.panca2023-c068
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-023-14833-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.transproceed.2023.11.009
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers15020488
- DOI: https://doi.org/10.1159/000530645
- DOI: https://doi.org/10.20517/ais.2022.37
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00464-023-10591-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pan.2023.11.017
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehad655.1176
- DOI: https://doi.org/10.20517/ais.2023.24
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13577-023-00965-9
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers15174205
- [2023] “Bon mariage” of artificial intelligence and intraoperative fluorescence imaging for safer surgeryDOI: https://doi.org/10.20517/ais.2023.25
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.13951
- [2023] EDITOR'S NOTEDOI: https://doi.org/10.5833/jjgs.2023.en007
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2023.06.012
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.asjsur.2023.05.139
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jiac.2023.06.002
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00423-023-02860-1
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers15072140
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00428-023-03499-5
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers15030652
- DOI: https://doi.org/10.3171/case2257
- DOI: https://doi.org/10.4240/wjgs.v14.i11.1219
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surg.2022.07.012
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surg.2022.08.009
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surg.2022.06.019
- DOI: https://doi.org/10.35772/ghm.2022.01044
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hpb.2022.06.013
- DOI: https://doi.org/10.1097/mpa.0000000000002078
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(22)63929-5
- DOI: https://doi.org/10.1002/jhbp.1143
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surg.2022.06.036
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.15581
- [2022] White paper: definitions of artificial intelligence and autonomous actions in clinical surgeryDOI: https://doi.org/10.20517/ais.2022.10
- DOI: https://doi.org/10.1159/000524927
- DOI: https://doi.org/10.26502/jsr.10020249
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11605-022-05549-w
- DOI: https://doi.org/10.1093/jscr/rjac595
- DOI: https://doi.org/10.1111/jgh.15976
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(22)63898-8
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjsit-2022-000156
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41419-020-03381-1
- [2021] Impact of Abdominal Incision Type on Postoperative Pain and Quality of Life Following HepatectomyDOI: https://doi.org/10.1007/s00268-021-05992-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hpb.2021.09.006
- DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2021.714527
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12885-021-08001-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hpb.2021.06.419
- DOI: https://doi.org/10.2958/suizo.36.29
- DOI: https://doi.org/10.1002/jhbp.1080
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjsit-2021-000088
- DOI: https://doi.org/10.1111/ases.12955
- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000025205
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