Atsushi Shibata 研究室

主宰者Atsushi Shibata
東京都立大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

柴田研究室は、心臓・血管系の疾患の診断と予後予測を、臨床データと医学画像、生物学的指標を組み合わせて研究しています。慢性冠動脈疾患、弁膜疾患、心不全など多様な心血管疾患を対象として、患者の血圧変動パターンや血液検査値、心臓超音波検査の所見などから、将来の重篤な合併症のリスクを層別化する手法を開発しています。また、人工知能を用いた心電図解析や、高度な医学画像撮影技術を活用して、従来の検査では見逃されていた疾患の早期発見や進行予測を可能にする研究にも取り組んでいます。 特に注目される研究テーマとしては、冠動脈周囲の脂肪組織の炎症と動脈硬化の進行の関連性、心臓の微細血管機能の障害と胸痛症状の関係、および心臓・腎臓・代謝に関わる複合的なリスク因子が血管障害に与える影響があります。さらに、高齢患者が手術後に日常生活機能を失う「病院関連障害」の予測因子の解明、心不全患者の筋肉質と予後の関連性など、患者の身体機能面にも着目した研究を進めています。これらの研究を通じて、より正確で個別化した予防・治療戦略の開発を目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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