Naoto Kakuta 研究室

主宰者Naoto Kakuta
東京都立大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、近赤外線の吸収特性を利用した光学的イメージング技術の開発と応用を主な研究テーマとしています。特に、水や各種イオン溶液における分子振動に基づく吸収スペクトルの波長依存性に着目し、従来の可視光では観察できなかった現象の可視化に取り組んでいます。電気化学反応時の濃度分布、化学反応に伴う熱の移動、水蒸気の時空間分布など、様々な物理化学現象を二次元画像として捉える手法を確立してきました。 これらの基礎技術を医療応用に展開することも重要な取り組みです。近赤外光は生体深部の組織に透過しやすい特性を持つため、内視鏡にこの技術を組み込むことで、手術中に肉眼では見分けにくい神経や血管といった組織の識別が可能になると考えられます。より高速で携帯性に優れた内視鏡システムの開発を進め、臨床での実用化を目指しています。 さらに、機械学習を組み合わせることで、取得した分光画像から自動的に組織やサンプルを分類する技術も開発しています。また金属加工分野では、レーザーや電子ビームを用いた積層造形プロセスにおいて、加熱条件が材料の結晶構造や機械特性に与える影響を解明する研究も進めており、複数の分野での基盤技術としての展開を図っています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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