Shannon L. Walston 研究室

主宰者：Shannon L. Walston
東京都立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Shannon L. Walston研究室は、医療画像と人工知能（AI）を融合させた診断・予測技術の開発に取り組んでいます。胸部X線写真、脳MRI、血管造影などの様々な医療画像から、疾患の有無や重症度、予後を自動判定するディープラーニングモデルを構築しています。また、医療画像から得られる情報の新たな活用法を探究しており、胸部X線から肺機能や加齢の程度を推定する、衛星画像から地域の寿命や死亡率を予測するなど、従来では想定されていなかった臨床応用に挑戦しています。 これらの技術開発にあたって、研究室は複数の医療機関からのデータを統合し、モデルの信頼性と汎用性を検証することを重視しています。同時に、AIシステムが異なる人口集団（性別、年齢、人種・民族など）で同等の性能を発揮するかを評価し、安全性と公平性の課題に着目しています。さらに、大規模言語モデル（ChatGPT、Geminiなど）の医療応用の可能性と限界を検討し、AIの臨床導入における透明性と規制の問題も分析しています。こうした包括的なアプローチにより、AI診断システムが実臨床で安全かつ信頼できるツールとなることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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