Teppei Okumura 研究室

主宰者：Teppei Okumura
東京大学・Kavli Institute for the Physics and Mathematics of the Universe
兼任：東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、宇宙の大規模構造に対する観測データの解析と数値シミュレーションを組み合わせることで、宇宙の成り立ちと進化を解明する研究を行っています。特に、銀河の分布や形状の統計的性質から、ダークエネルギー、ダークマター、重力の法則に関する情報を引き出すことに注力しています。 主な研究課題として、赤方偏移空間での銀河クラスタリング、銀河の本質的アライメント（周囲の重力場に対する配向）、ハロー（銀河を取り巻くダークマターの塊）の性質の測定があります。これらは、将来の大規模銀河サーベイで得られる膨大なデータから、宇宙の幾何学的性質や構造形成の成長を制約するために不可欠です。研究では、N体シミュレーション、摂動論に基づく解析モデル、統計的推定手法を駆使して、観測と理論の整合性を検証しています。 さらに、非標準的な宇宙論モデル（動的ダークエネルギー、修正重力理論、統計的異方性など）に対する制約、原始磁場や重力波の痕跡の検出、銀河形成理論との統合といった先端的な課題にも取り組んでいます。これらの研究を通じて、現在の標準的宇宙モデルの拡張や検証を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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