Yoichi Tatsumi 研究室
主宰者:Yoichi Tatsumi
近畿大学・Kindai University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Tatsumi研究室では、血液がんの治療と患者安全の向上に向けた複数の研究課題に取り組んでいます。主な対象疾患はB細胞リンパ腫や多発性骨髄腫であり、これらの悪性腫瘍に対する化学療法や免疫療法の効果を予測する生物学的マーカーの開発が重要なテーマとなっています。特に、患者の血液検査値や腫瘍の画像所見、がん細胞の遺伝子発現パターンなどから、治療への反応性や予後を事前に判定する方法の構築を目指しています。
治療戦略の開発にあたっては、in vitroでのがん細胞と免疫細胞の相互作用解析や、臨床データベースを用いた大規模な後ろ向き研究が主要なアプローチとなっています。例えば、リンパ腫細胞が免疫チェックポイント分子をどの程度発現しているかを調べることで、免疫療法の適用判断に役立つ情報を得るほか、化学療法後の画像検査から長期的な治療成績を予測するモデルの開発も進めています。
さらに、医療現場での患者安全の課題に対して、行動経済学の考え方を応用する研究も展開しています。医療従事者の意思決定プロセスに着目し、厳格なルール強制ではなく、環境設計を通じた自然な行動変容の促進を探索しており、AI・ICT活用による安全性向上の可能性も検討しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(9 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s12185-024-03867-0
- DOI: https://doi.org/10.3960/jslrt.23001
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12185-021-03261-0
- DOI: https://doi.org/10.1111/bjh.18208
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15224
- DOI: https://doi.org/10.3324/haematol.2021.278663
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12185-021-03148-0
- [2021] End-of-treatment PET/CT predicts PFS and OS in DLBCL after first-line treatment: results from GOYADOI: https://doi.org/10.1182/bloodadvances.2020002690
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