Takanori Matsui 研究室
主宰者：Takanori Matsui
大阪大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室では、環境・社会・経済の相互関係を地理空間的に分析し、持続可能な地域社会の構築に向けた意思決定を支援することを目指しています。具体的には、衛星画像やナイトライト衛星データなどのリモートセンシング技術を活用して、森林、都市、農業地域の土地利用変化を把握し、景観シミュレーションモデルを用いて将来のシナリオを予測しています。さらに機械学習やディープラーニング技術を導入することで、膨大な地理情報から環境負荷や生態系サービス（自然が人々に提供する恵み）の空間分布を詳細に推定しています。
これらの定量分析と並行して、社会調査やテキスト分析を通じて、住民の価値観や社会的な関心を把握することも重視しています。再生可能エネルギーの導入や地産地消型の食システム、生物多様性への社会的関心など、複雑に絡み合う課題について、複数の視点から総合的に検討しています。気候変動や都市化などの地球規模の変化が地域社会にもたらす影響を定量的に評価しながら、環境と社会の両立を図る地域計画や政策設計に貢献する研究を展開しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（28 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11625-023-01301-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11625-022-01283-z
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.est.2c08468
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- [2023] THE EFFECT OF REGIONAL LIVING ENVIRONMENTAL IMPROVEMENT ON COMMUNITY RESPONSE TO AIRCRAFT NOISEDOI: https://doi.org/10.25144/16999
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11625-023-01363-8
- DOI: https://doi.org/10.3390/su151712893
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11625-022-01248-2
- DOI: https://doi.org/10.29037/ajstd.961
- [2022] Modeling Tree Recovery in Wind-Disturbed Forests with Dense Understory Species under Climate ChangeDOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2022.110072
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nexus.2022.100069
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11625-022-01093-3
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4199518
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.152138
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.119728
- DOI: https://doi.org/10.1088/1748-9326/ac109d
- DOI: https://doi.org/10.3397/in-2021-2041
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11625-021-01011-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11625-021-00939-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101253
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11625-020-00891-x
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