Manabu Machida 研究室

主宰者：Manabu Machida
近畿大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、光や中性子線を用いて生物組織や複雑な物質システムの内部構造を非破壊的に調べる手法の開発に取り組んでいます。主な対象は、近赤外線を用いた光学的イメージング、中性子散乱による微細構造解析、およびマスイメージングによる分子分布の可視化です。これらの計測手法により、浅い層から深い層まで異なる深さの組織情報を同時に得る方法や、複数の成分を含む試料から各成分の構造を分離抽出する方法の構築を進めています。 技術的には、時間分解イメージングセンサやパターン照射と数値解析を組み合わせたアプローチを採用しています。例えば、空間周波数領域イメージングと時間領域分光を統合する方法、または機械学習を用いた光学パラメータの推定などが挙げられます。中性子散乱データの処理では、統計的な正則化手法を導入して不安定性を改善しています。 これらの手法開発を通じて、生物組織内の光伝播特性の解明、異なる組織領域の分子成分の違いの検出、および異常拡散の物理的機構の理解を目指しています。応用面では、キウイフルーツの熟度判定や脳組織の領域分類など、医学診断と食品検査の両分野への展開も検討されており、幅広い実問題への対応能力が特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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