Makoto Hiki 研究室
主宰者：Makoto Hiki
順天堂大学・Juntendo University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、感染症、特に新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の病態解明と診断・治療法の開発に取り組んでいます。COVID-19の重症化メカニズムを理解するため、患者の免疫細胞の単一細胞レベルでの解析、血液中の遺伝子発現の包括的な調査、および宿主の遺伝的要因の解析を行っています。これらの研究を通じて、COVID-19の重症度に関連する免疫細胞の異常や遺伝子領域を特定し、個人差が生じる原因を明らかにしています。
診断と治療の向上も重要な研究課題です。人工知能を用いたポケットサイズの超音波装置による肺炎検出、深層学習を応用した医療画像の自動解析、および血清抗体検査の臨床性能評価など、実臨床に即した技術開発を進めています。さらに、COVID-19患者の抗体反応の動態を詳細に追跡し、ワクチン接種と免疫応答の関係性についても検討しています。
加えて、心臓血管疾患の診断・治療にも研究を拡張しており、冠動脈疾患の機能的評価や冠動脈石灰化の自動定量化に深層学習を適用しています。これらの多角的なアプローチにより、感染症から心臓血管疾患まで、臨床医学における重要な課題の解決を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（52 件）
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- DOI: https://doi.org/10.14789/ejmj.jmj25-0006-oa
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- [2025] High-resolution deep learning reconstruction to improve the accuracy of CT fractional flow reserveDOI: https://doi.org/10.1007/s00330-025-11707-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrep.2025.102312
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-10031-z
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0296760
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcct.2024.05.108
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2024.05.009
- [2024] Super-resolution deep learning reconstruction to improve image quality of coronary CT angiographyDOI: https://doi.org/10.1093/radadv/umae001
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2024.1287300
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-023-02071-x
- DOI: https://doi.org/10.3390/nu15224748
- DOI: https://doi.org/10.1093/ehjopen/oead113
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ahjo.2023.100328
- DOI: https://doi.org/10.1093/ehjci/jead119.174
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-023-01375-1
- [2023] First validation of stress myocardial perfusion scintigraphy using a novel reconstruction processDOI: https://doi.org/10.1007/s12149-023-01837-w
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0281127
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2023.01.021
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12968-023-00916-1
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0279779
- [2022] Coronary flow disturbance assessed by vorticity as a cause of functionally significant stenosisDOI: https://doi.org/10.1007/s00330-022-08974-2
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12879-022-07927-w
- DOI: https://doi.org/10.1148/ryct.220147
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.146.suppl_1.10001
- DOI: https://doi.org/10.3390/vaccines10111815
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0275745
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0274181
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-19073-z
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-32276-2
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-022-05163-5
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.912061
- DOI: https://doi.org/10.1186/s43044-022-00280-y
- [2022] Prognostic value of the optimal measurement location of on-site CT-derived fractional flow reserveDOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2022.02.019
- [2022] Clinical significance of 123I-BMIPP washout rate in patients with uncertain chronic heart failureDOI: https://doi.org/10.1007/s00259-022-05749-1
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40792-022-01451-4
- DOI: https://doi.org/10.1093/jamiaopen/ooac037
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0735-1097(22)02227-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0735-1097(22)02248-3
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm11051226
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13300-022-01206-2
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4138300
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0249449
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10554-021-02456-0
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10194398
- DOI: https://doi.org/10.1002/ccr3.4785
- [2021] COVID-19-induced acute renal tubular injury associated with elevation of serum inflammatory cytokineDOI: https://doi.org/10.1007/s10157-021-02101-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcha.2021.100815
- DOI: https://doi.org/10.1177/1357633x211011825
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-02636-x
- DOI: https://doi.org/10.1111/1744-9987.13656
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