Takenori Inomata 研究室
主宰者：Takenori Inomata
順天堂大学・Juntendo University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、スマートフォンアプリケーションを活用した大規模デジタルデータ収集により、花粉症や眼疾患患者の症状パターンと生活環境・行動の関連性を明らかにする研究を展開しています。AllerSearchやDryEyeRhythmといった独自開発のアプリケーションを通じて、数千人規模の患者から自己報告データを集め、花粉や大気汚染物質が症状に与える影響、さらに予防行動（目の洗浄など）の実際の効果を統計学的に検証しています。
並行して、人工知能を活用した眼疾患の診断支援システムの開発にも力を入れています。角膜疾患やアレルギー性結膜炎を識別するディープラーニングモデルを構築し、医師の診断精度の向上を評価しています。同時に、AI支援が医師の判断に及ぼす影響を検討することで、臨床現場での実装上の課題を探っています。
さらに本研究室では、仮想現実技術を小児弱視治療に応用し、従来の眼帯療法に代わる新しい治療法の開発を進めています。これらの研究を通じて、デジタル技術と臨床医学を融合させた包括的な眼科ケアの質向上を目指しており、医療の遠隔化・個別化への社会的ニーズに対応しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（46 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.survophthal.2026.02.003
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaci.2025.12.574
- DOI: https://doi.org/10.2196/85194
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10278-025-01664-7
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41433-025-03880-5
- DOI: https://doi.org/10.2196/67862
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.suronc.2025.102298
- DOI: https://doi.org/10.2196/69801
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-89768-6
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-93027-z
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-85827-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.alit.2025.11.008
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-24950-4
- DOI: https://doi.org/10.1002/clt2.12394
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e33385
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.waojou.2024.101004
- DOI: https://doi.org/10.2196/60731
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.alit.2024.07.004
- [2024] Optimal cutoff value of the dry eye-related quality-of-life score for diagnosing dry eye diseaseDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-55358-1
- DOI: https://doi.org/10.14789/jmj.jmj24-0018-p
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajoc.2024.102030
- DOI: https://doi.org/10.15036/arerugi.73.329
- DOI: https://doi.org/10.14789/jmj.jmj22-0032-r
- DOI: https://doi.org/10.2196/42638
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph20126176
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- [2022] DryEyeRhythm: A reliable and valid smartphone application for the diagnosis assistance of dry eyeDOI: https://doi.org/10.1016/j.jtos.2022.04.005
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-08949-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.alit.2022.02.002
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.alit.2021.12.004
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10384-020-00798-1
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-021-00540-2
- DOI: https://doi.org/10.1167/iovs.62.7.3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trim.2021.101405
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-88118-6
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