Ken Nagino 研究室
主宰者：Ken Nagino
順天堂大学・Juntendo University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、眼疾患や眼症状の診断・管理を対象として、スマートフォンアプリケーションなどのデジタル技術を活用した研究を展開しています。ドライアイ、花粉症に伴うアレルギー性結膜炎、弱視といった疾患について、モバイルヘルスプラットフォームを通じて大規模な患者データを収集し、症状の特徴や危険因子を明らかにする研究を進めています。これらのアプリケーションは患者の自己報告データと生活環境情報を組み合わせることで、個人差を考慮した治療方針の開発を目指しています。
同時に、人工知能やスマートフォンのカメラを用いた客観的な診断補助技術の開発にも注力しています。眼表面の画像から自動的にアレルギー性結膜疾患を診断するAIモデルの構築や、まばたき間隔の測定による非接触型のドライアイ診断法の検証など、遠隔医療や医療アクセスが限定される状況での診断を実現する技術開発を行っています。さらに、実験的には花粉症対策や抗アレルギー治療、角膜移植時の拒絶反応抑制に関する検証も進めており、デジタル技術と従来の基礎研究を融合させた包括的なアプローチが特徴です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（36 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-33488-4
- DOI: https://doi.org/10.2196/85194
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.exer.2026.111079
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.alit.2025.11.008
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41433-025-03880-5
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-24950-4
- DOI: https://doi.org/10.2196/69801
- DOI: https://doi.org/10.2196/67862
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-93027-z
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- DOI: https://doi.org/10.18176/jiaci.1101
- [2024] Optimal cutoff value of the dry eye-related quality-of-life score for diagnosing dry eye diseaseDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-55358-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e33385
- DOI: https://doi.org/10.18240/ijo.2024.04.25
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajoc.2024.102030
- DOI: https://doi.org/10.2196/60731
- DOI: https://doi.org/10.1167/tvst.13.9.6
- DOI: https://doi.org/10.1002/clt2.12394
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.alit.2024.07.004
- DOI: https://doi.org/10.14789/jmj.jmj24-0018-p
- DOI: https://doi.org/10.2196/38481
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-40968-y
- DOI: https://doi.org/10.1002/clt2.12244
- DOI: https://doi.org/10.2196/42638
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41433-023-02538-4
- DOI: https://doi.org/10.2196/45218
- DOI: https://doi.org/10.14789/jmj.jmj22-0032-r
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.alit.2023.01.001
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-08949-9
- DOI: https://doi.org/10.1136/bjo-2022-322068
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-88118-6
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