Zhe Sun 研究室

主宰者Zhe Sun
順天堂大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Zhe Sun研究室は、時系列信号処理と脳・生体信号解析を中心に、多様な工学応用に取り組んでいます。時系列データの非定常性に対処するため、周波数領域と時間領域の情報を統合した信号分解・予測手法を開発しています。また、脳波(EEG)や脳機能画像(fMRI)などの神経生理信号から、認知機能や運動意図を高精度で推定する技術を構築しており、特に軽度認知障害の早期診断や脳コンピュータインタフェース(BCI)の実現を目指しています。 さらに、マルチモーダル学習の課題に取り組んでいるのが特徴です。異なるモダリティ(音声・画像など)の不均衡な学習や、ラベルノイズの影響を軽減する方法論を提案し、画像検索や感情認識などの実際の応用に適用しています。これらの研究では、深層学習やグラフニューラルネットワークなどの機械学習手法を活用し、複雑なデータから有用な情報を抽出する技術の開発を進めています。 加えて、エネルギーシステムや医療応用にも目を向けており、風力発電システムの安定性向上や動画圧縮技術、腸内細菌と認知機能の関連性など、工学と生命科学の境界領域の課題解決に取り組んでいます。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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