Akie Midorikawa‐Inomata 研究室
主宰者：Akie Midorikawa‐Inomata
順天堂大学・Juntendo University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
この研究室は、アレルギー性結膜炎や花粉症、ドライアイなど、眼表面の炎症性疾患の実態解明と最適な治療法の開発に取り組んでいます。特に、スマートフォンアプリケーションを活用した大規模デジタル調査により、患者の日常的な症状、生活背景、環境要因を広く収集し、これらの相互関係を分析することで、疾患の多様な現れ方を理解することを目指しています。
実験的なアプローチとしては、眼表面疾患の診断支援や症状モニタリングを行うスマートフォンアプリの開発と臨床的有用性の検証、および角膜移植時の拒絶反応を抑制するための免疫学的介入（抗体治療や免疫細胞治療など）に関する基礎研究を進めています。また、COVID-19パンデミック前後での患者受診行動や治療パターンの変化、花粉・大気汚染と症状の関連性など、公開されている診療記録や健康保険請求データを用いた疫学的な解析も行われています。
これらの研究を通じて、眼表面疾患に対して、個々の患者の特性に合わせた予測的・予防的・個別化された治療戦略の確立を目指しており、デジタルヘルスケアの実装による医療の質向上に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（29 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41433-025-03880-5
- DOI: https://doi.org/10.2196/67862
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-93027-z
- DOI: https://doi.org/10.2196/60731
- DOI: https://doi.org/10.1167/tvst.13.9.6
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- DOI: https://doi.org/10.1002/clt2.12394
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e33385
- [2024] Optimal cutoff value of the dry eye-related quality-of-life score for diagnosing dry eye diseaseDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-55358-1
- DOI: https://doi.org/10.14789/jmj.jmj24-0018-p
- DOI: https://doi.org/10.2196/38481
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- DOI: https://doi.org/10.1002/clt2.12244
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41433-023-02538-4
- DOI: https://doi.org/10.2196/45218
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.alit.2023.01.001
- DOI: https://doi.org/10.14789/jmj.jmj22-0032-r
- DOI: https://doi.org/10.1136/bjo-2022-322068
- [2022] DryEyeRhythm: A reliable and valid smartphone application for the diagnosis assistance of dry eyeDOI: https://doi.org/10.1016/j.jtos.2022.04.005
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-08949-9
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2021-052488
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-021-00540-2
- DOI: https://doi.org/10.1167/iovs.62.7.3
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10384-020-00798-1
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