Tadaaki Inano 研究室

主宰者：Tadaaki Inano
順天堂大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、血液がんおよび血球系疾患の早期診断と治療戦略の最適化を主な研究課題としている。特に慢性骨髄性白血病や真性多血症、本態性血小板血症といった造血幹細胞の異常増殖に伴う疾患を対象に、末梢血液の細胞学的特性や遺伝子変異プロファイルから患者の治療応答性を予測する手法の開発に取り組んでいる。患者の血液検査データや骨髄検体の解析を通じて、疾患の進展リスク因子や血栓・出血などの合併症の発症予測マーカーを同定することで、個別化医療の実現を目指している。 さらに、人工知能技術を活用した新規診断法の開発も進めている。画像解析型フローサイトメトリーや幽霊細胞計測法といった最新の細胞検査技術にAIアルゴリズムを組み合わせることで、従来の検査では捉えられない微細な細胞形態変化から血液がん細胞を検出する試みを行っている。これにより、症状が乏しい早期段階での疾患検出が可能になれば、治療開始時期の最適化と予後改善につながると考えられている。 一方、同種造血幹細胞移植の周辺領域では、急性移植片対宿主病や移植関連合併症の管理改善に関する研究も展開している。また、新規治療薬の日本人患者への有効性・安全性評価、および非運転遺伝子変異と臨床転帰との関連解析を通じて、血液疾患の病態理解と治療戦略の個別最適化に貢献している。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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