Seiji Koga 研究室
主宰者:Seiji Koga
順天堂大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Seiji Koga研究室は、心臓血管疾患の診断と治療、およびそれらに関連する様々なリスク因子の評価に関する臨床研究を行っています。特に、冠動脈疾患の評価において、複数の計測方法間で結果が一致しない現象を観察し、栄養状態など患者背景との関連性を調べています。また、光学機器や超音波を用いた血管内イメージング、および心臓CT検査などの画像診断技術により、冠動脈プラークの性質や石灰化、血管の狭窄度を詳細に評価し、長期的な臨床転帰との関連を検討しています。
さらに同研究室は、大動脈弁狭窄患者のカテーテル治療前後における心機能回復を予測するバイオマーカーや栄養指標の有用性を検証しており、特に栄養状態と虚弱性が治療成績に与える影響を多施設データで分析しています。加えて、尿酸値上昇症や糖尿病などの代謝疾患患者における血管変化の進行過程を追跡する研究も進めており、薬物治療の効果を超音波検査や心血管機能検査で評価しています。これらの研究を通じて、同研究室は心臓血管疾患のより正確な診断と予防戦略の構築を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(21 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-25-0451
- DOI: https://doi.org/10.1002/ccd.70297
- DOI: https://doi.org/10.24875/recic.m25000559
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.123.034458
- [2024] Super-resolution deep learning reconstruction to improve image quality of coronary CT angiographyDOI: https://doi.org/10.1093/radadv/umae001
- DOI: https://doi.org/10.33290/jtvt.oa.24-0012
- DOI: https://doi.org/10.1093/ehjopen/oeaf008
- DOI: https://doi.org/10.3389/fcvm.2024.1430203
- DOI: https://doi.org/10.1136/bcr-2024-260708
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- DOI: https://doi.org/10.25270/jic/22.00378
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-023-01494-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2023.09.736
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-37183-0
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-023-01856-x
- DOI: https://doi.org/10.1093/ehjcvp/pvac059
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-21-0698
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-021-00752-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10554-021-02209-z
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-21-0148
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2021.05.015
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