Atsushi Goto 研究室

主宰者：Atsushi Goto
横浜市立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、大規模な実データと統計学的手法を用いて、集団の健康に影響を与える要因を明らかにする研究を行っています。糖尿病、感染症、がん、心理社会的要因など多様な健康課題を対象に、患者データベースや健康診断記録、大規模コホート研究といった実際の医療記録や疫学データを活用して、疾病の発症・悪化メカニズムや治療継続に関わる社会的・経済的要因を探索しています。 特に、観察研究における因果推論の方法論的な工夫に力を入れており、測定されていない交絡要因の影響を評価する感度分析や、遺伝子情報を用いた因果推定法（メンデルランダム化法）、さらには負の対照結果を用いた新しい変数選択手法の開発なども行っています。これらの手法的な進化により、実データから正確な因果効果を推定することを目指しています。 また、人工知能やオープンデータの活用が加速する一方で、科学的価値を損なわないための批判的検討や、技術だけに頼らない「考察する姿勢」の重要性についても発信しており、疫学研究全体の質的向上に貢献する活動を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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