Koji Okudela 研究室

主宰者：Koji Okudela
横浜市立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、肺組織の慢性的な炎症と線維化に関連する疾患の病態解明と臨床的な予後予測を主な研究テーマとしています。特に特発性肺線維症や過敏性肺炎などの間質性肺疾患における患者の多様性に着目し、画像解析や病理組織学的手法を組み合わせて、疾患の亜型を同定し、臨床経過の違いを明らかにする研究を進めています。加えて、これらの慢性肺疾患を背景として発生する肺がんの病理学的特性や組織発生メカニズムについても検討しています。 研究手法としては、高分解能CT画像の定量的解析や人工知能を用いた放射線学的評価、手術肺生検で得られた組織標本の詳細な病理学的検討など、複数の診断モダリティを統合したアプローチを採用しています。また、細胞レベルでの分子生物学的解析や遺伝学的検討も並行して実施し、多角的な視点から疾患メカニズムを追究しています。さらに大規模コホート研究やゲノム解析を通じて、疾患進行に関連する生物学的マーカー（例えば染色体末端の短縮）の同定と検証を行っています。 これらの研究を通じて、従来は単一の疾患として扱われてきた間質性肺疾患の中に、異なる予後を示す複数の臨床病型が存在することを示し、より精密な患者層別化と治療戦略の開発につなげることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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