Hidekuni Kirigaya 研究室

主宰者：Hidekuni Kirigaya
横浜市立大学・Yokohama City University Medical Center

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kirigaya研究室は、冠動脈疾患と心不全の診断・治療戦略の最適化に関する研究を行っています。特に経皮的冠動脈形成術（ステント治療）の際に、血管内超音波や光学共焦点断層画像法などの画像診断技術を用いて、ステント留置の質を評価し、石灰化病変への対処法を検討しています。また、糖尿病を合併した冠動脈疾患患者における集約的な治療戦略の効果や、心筋梗塞患者における脂質低下療法の継続的な管理が予後に及ぼす影響を調査しています。 さらに、心臓弁膜症の低侵襲治療（経カテーテル的大動脈弁置換術）を受ける患者の予後予測に関する研究も進めており、心筋線維化の程度が心不全入院や長期転帰と関連することを明らかにしています。心筋梗塞患者の機械的な心機能異常を超音波検査で詳細に評価したり、心電図や画像検査から梗塞の重症度を推定したりと、複数の検査モダリティを統合したアプローチを特徴としています。加えて、機械学習を用いて電子カルテのデータから患者の長期予後をより正確に予測する方法の開発にも取り組んでおり、臨床実践に基づいた予防戦略の構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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