Shinsuke Koike 研究室
主宰者：Shinsuke Koike
東京農工大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、野生動物が人間がもたらした環境変化にどう対応するのかを明らかにしようとしています。特に、日本の山域から人間の生活圏へ生息域を広げている大型哺乳動物（シカ、クマ、イノシシなど）を対象に、個体の行動選択や個体群動態を調べています。GPS首輪や行動センサー、カメラトラップなどの最新の観察技術を用いることで、野生動物の詳細な行動パターンを捉えています。
研究では、動物の性別や繁殖段階による行動の違いや、季節による生活戦略の変化に着目しています。例えば、シカの採食地選択はオスとメスで異なり、メスは子どもを守るために安全性を重視する傾向があります。またクマの移動パターンや食性は、シカの密度変化に応じて柔軟に変わることが明らかになっています。さらに、道路などの人工物がこれらの動物の行動や遺伝的な多様性にどう影響するかも調べています。
これらの研究を通じて、本研究室は人間と野生動物の共存に向けた基礎知識を提供しています。動物の行動や個体群の変動メカニズムを理解することで、より効果的で実践的な野生動物管理の方法を提案することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（45 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1002/ece3.72858
- DOI: https://doi.org/10.3389/fevo.2025.1611982
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10344-025-02004-4
- DOI: https://doi.org/10.1163/1568539x-bja10310
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2025.179555
- DOI: https://doi.org/10.1111/jzo.70022
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43247-025-02261-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00442-025-05663-x
- [2025] Snapshot Japan 2023: the first camera trap dataset under a globally standardised protocol in JapanDOI: https://doi.org/10.3897/bdj.13.e141168
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2025.123341
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gecco.2024.e03366
- DOI: https://doi.org/10.1111/1440-1703.12505
- DOI: https://doi.org/10.3106/ms2023-0045
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.123630
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2024.121824
- DOI: https://doi.org/10.1080/13416979.2024.2328463
- DOI: https://doi.org/10.1093/ee/nvae013
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.actao.2023.103914
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fooweb.2023.e00324
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gecco.2023.e02603
- DOI: https://doi.org/10.3106/ms2022-0034
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2023.120976
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13364-023-00683-5
- DOI: https://doi.org/10.1093/jmammal/gyac118
- DOI: https://doi.org/10.1002/ece3.9657
- DOI: https://doi.org/10.1093/jmammal/gyac101
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ygcen.2021.113794
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- DOI: https://doi.org/10.1111/1442-1984.12311
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