Nobuyuki Shoji 研究室

主宰者：Nobuyuki Shoji
北里大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、眼科領域における多様な疾患と光学特性に関する臨床研究を展開しています。主な研究対象は、緑内障や糖尿病網膜症などの進行性眼疾患、角膜疾患、および眼球光学系の異常です。これらの疾患の診断・進行判定・治療効果評価に向けて、光学干渉断層撮影（OCT）や視野検査などの眼科画像検査から得られる情報を活用しています。 研究手法として、機械学習や深層学習といった人工知能技術を用いた画像解析、統計的な進行度解析、ならびに各種眼科手術後の光学特性変化の測定と予測式の開発を行っています。特に視野検査データの解析では、従来手法の改善や高速化を目指した新規アルゴリズムの開発にも取り組んでいます。また、患者データを基に治療法の有効性や経済性を評価する臨床研究も多く実施しており、後ろ向きおよび前向きの観察研究として進められています。 これらの研究を通じて、眼疾患の早期発見から進行予測、治療選択に至るまでの一連のプロセスにおいて、より精密で信頼性の高い臨床診断支援ツールの構築を目指しています。同時に、手術に伴う屈折変化や眼球運動に関する基礎的な知見の蓄積も行っており、臨床実践に直結した実用的な研究成果を創出しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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