Akira Amano 研究室

主宰者：Akira Amano
立命館大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

天野明研究室では、心臓と網膜の電気生理現象を数学モデルを用いて解析する研究を行っています。心臓領域では、QT延長症候群などの疾患において生じる異常な膜電位変化（早期後脱分極）がどのようなメカニズムで危険な不整脈を引き起こすのかを調査しています。具体的には、心筋細胞の集団モデルを構築し、複数の細胞で同時に異常が発生した場合の電気的な相互作用を計算機シミュレーションで追跡することで、致命的な心室頻拍の発生メカニズムを明らかにしようとしています。 網膜領域では、光受容細胞（桿体細胞と錐体細胞）がどのようにして光信号を電気信号に変換しているかを数学的に解析しています。細胞内のイオン濃度変化やエネルギー消費の詳細な計算モデルを構築し、光刺激に対する応答パターンの違いがどの因子によって生み出されるのかを検討しています。さらに、心筋細胞についても個々の細胞の膜電位記録から、その細胞がどのようなイオン通路を発現しているかを逆算する最適化手法を開発し、細胞ごとの多様性を定量的に評価する研究も進めています。これらの研究を通じて、生物システムの複雑な電気現象を数式で理解する基盤を構築しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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