H. Yamauchi 研究室

主宰者：H. Yamauchi
自治医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

山内研究室は、肺の線維化を特徴とする慢性呼吸器疾患の診断と治療反応の予測に関する研究を展開しています。主な対象疾患は特発性肺線維症（IPF）および関連する間質性肺疾患（ILD）であり、これらは世界的に死亡原因の上位を占める重篤な疾患です。研究室では、患者の臨床所見・検査データ・画像検査などの多角的な情報を収集・分析することで、疾患の特性を明らかにし、より正確な診断や予後予測につなげることを目指しています。 特に注力している課題として、抗線維化薬という治療薬がどの患者に対して効果的であるかを事前に判定する方法の開発が挙げられます。臨床症状や身体所見などの基本的な患者情報から、治療への応答性を予測するマーカーを探索しています。また、医療記録データベースを活用した診断アルゴリズムの開発・検証を行い、複雑な診断基準を有する間質性肺疾患を大規模に同定・分類する方法論を構築しています。さらに、特発性胸膜肺弾性線維症など稀少疾患について、複数の医療機関から症例を集める前向き観察研究を実施し、日本における疾患の実態把握と臨床的特性の解明を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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